AI预测蛋白质毫秒级动态，Dyna-1模型登上 Nature
chaitjo · x · 2026-08-11
Dyna-1 模型正式发表于《Nature》。该研究通过整理超过 100 个核磁共振（NMR）弛豫数据集，发现蛋白质微秒至毫秒级的动力学特征隐藏在 NMR 光谱的信号缺失中。
研究团队利用这些大规模实验数据训练了 Dyna-1 模型，能够有效预测蛋白质在毫秒尺度上的构象变化。这项工作填补了该领域缺乏标准化、大规模实验数据的空白，为理解蛋白质的生物功能提供了新的预测性工具。
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