研究：人类大脑在学习概率分布时倾向于虚构结构

bravo_abad · x · 2026-08-10

Tianyuan Teng 等研究者通过 8 项涵盖视觉与数值任务的行为学实验发现，人类在学习概率分布时并非单纯还原数据，而是会强加一个偏好的结构复杂度。

实验表明，当真实分布是单一高斯分布时，参与者会主观虚构出多个聚类；而当真实分布包含多个聚类时，他们又会低估其结构。研究者使用带有「失真经济扩展」（DEE）过程的近似贝叶斯推断来建模这种学习机制，为理解人类认知偏差提供了计算视角。