Hugging Face 长文：2026 前沿模型的强化学习后训练演进史

SergioPaniego · x · 2026-08-10

本文是 Hugging Face「训练智能体」系列课程的补充材料，旨在梳理强化学习（RL）在后训练阶段的发展脉络，帮助读者理解当前前沿实验室报告中的核心思想。

文章不深入探讨 GRPO 等具体算法机制，而是从历史视角切入，展示 SFT（监督微调）、蒸馏以及基于结果的强化学习等概念是如何在 SOTA 模型的训练报告中体现的。作者希望通过这种通俗易懂的回顾，降低理解前沿模型训练范式的门槛。