反驳“LLM 无法跳跃”论：互联知识或让模型重演相对论

burny_tech · x · 2026-08-09

作者针对 ICML'26 立场论文《LLM can't jump》提出异议。原论文以爱因斯坦发现广义相对论为例，认为重大科学突破依赖物理直觉与溯因推理，而 LLM 缺乏可靠世界模型，无法实现这种跳跃。

作者则主张 “LLM can jump”，认为大模型通过海量数据训练形成的“互联知识”，完全有可能推导出等效原理等重大科学假设。文章进一步探讨了如果模型具备这种跳跃式突破能力，将对 AI 安全（潜在风险）以及持续学习带来怎样的深刻影响。