AI 距离下一个爱因斯坦有多远？论文指出其缺乏构建基础理论的能力

pickover · x · 2026-08-09

一篇新论文探讨了 AI 在物理学发现中的角色，指出一个引人注目的反向趋势：人类物理学的发展是从现象学定律（如开普勒定律）逐步走向基于原理的普适理论（如相对论），而 AI 的贡献路径却恰好相反。

早期的 AI 侧重于显式的方程发现（如符号回归），而如今的前沿模型（如 AlphaFold 和 GraphCast）虽然预测能力极强，却无法提供清晰的理论理解。作者认为，如果这种趋势持续下去，AI 将在预测方面变得极其强大，但可能永远无法提出像量子引力这样的范式级理论。论文强调，AI 目前最缺失的关键能力是“提出正确问题”和“发明指导新理论构建的核心原理”。