物理学家主张：AI训练应激励“最难改变”的解释
shyamalanadkat · x · 2026-08-09
作者提出，AI的发现模式与物理学模型同样重要。知识的增长依赖于猜想与反驳，而非仅仅对数据进行归纳。
因此，AI的训练过程应当激励模型去生成那些“最难被改变（maximally hard to vary）”的解释（即多伊奇的评判标准，大致等同于极致的压缩加上反事实的鲁棒性）。随后，再去选择那些能最大化预期反驳而非预期证实的实验。
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