突破监督学习瓶颈：模型需在真实环境中“野外”学习
tensorqt · x · 2026-08-09
针对 John Schulman 关于模型难以从第一性原理处理争议话题的观点，评论指出这是监督（含自监督）训练的固有诅咒。这种范式虽然高效，但受限于预设任务的信息边界。要突破这一瓶颈，模型必须学会在真实环境中“野外”学习，尽管这会带来难以预料的潜在风险。
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