传闻中国 10T 参数 MoE 模型需约 3 万 Blackwell GPU,稀疏性趋势分析

rohanpaul_ai · x · 2026-08-09

推文引用 @rohanpaulai 的分析:传闻中的中国 10T 总参数 MoE 模型可能需要约 3 万块 Blackwell GPU。但参数数量不是关键,MoE 训练成本取决于激活参数和 token 数。前沿模型的稀疏性正在降低:DeepSeek-V3 671B/37B(5.5%)、V4-Pro 1.6T/49B(3.1%)、Kimi K3 路由 16/896 专家。10T 模型激活参数约 200-500B,训练 15-40T tokens 需 2e25-1.2e26 FLOPs。字节跳动已租用 36,000 块 Blackwell GPU(500 个 GB200 机架,价值 25 亿美元),预训练窗口为 3-6 个月。

所属事件:分析指出训练10万亿参数模型需数万张GPU(2 条相关)→

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