分析指出训练10万亿参数模型需数万张GPU

近期推文分析了训练 10 万亿（10T）参数超大模型所需的算力规模。有观点指出，训练此类稠密模型至少需要 5 至 6 万张英伟达 GB300 以及海量 token。而针对传闻中的中国 10T 参数 MoE 模型，分析认为得益于稀疏性优势，其训练成本将大幅降低，仅需约 3 万块 Blackwell GPU 即可完成。

2026-08-09 ~ 2026-08-09 · 2 条相关

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