Bittensor 竞赛验证去中心化 AI 对齐：无需重训即可改变模型思维
bittingthembits · x · 2026-08-08
Bittensor 子网 Apex 与 Aurelius 合作完成了一项去中心化 AI 安全竞赛，验证了无需重新训练即可改变模型内部思维（激活转向）的可行性。
- 竞赛机制：通过 36 轮竞争，数百名矿工在 Gemma-3-12B 模型上开发工作模块，试图在不重训的前提下定位并干预模型内部特定概念，从而改变其行为输出。
- 挑战与迭代：部分干预手段效果过强导致模型丧失连贯性。随后评分机制进行了调整，促使矿工提交了更优质的方案。
- 后续应用：相关技术（如稀疏自编码器）将用于把复杂的模型内部状态转化为人类可理解的特征，并最终接入 Aurelius 的实际产品 Proba 中。
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