预训练奠定潜力：少量 SFT 即可大幅提升 LLM 推理能力
antirez · x · 2026-08-07
作者指出，如果模型在预训练阶段已经具备了相关潜力，那么仅需对推理轨迹进行少量 SFT（监督微调），就能让模型学会更好地扩展和深化思考过程。
结合上下文，这印证了 LLM 发展史上的一个关键现象：即使未经专门的思维链训练，模型在被要求“思考”时表现也会更好，说明预训练本身已为推理能力打下了基础。
所属事件:antirez 探讨 CoT 本质：预训练奠定推理潜力(3 条相关)→
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