Memoars: 为 AI 助手打造的加密跨端共享记忆层
Dependent-Leg-3429 · reddit · 2026-08-07
Memoars 是一个旨在解决多个 AI 助手之间无法共享上下文和记忆痛点的工具。它允许你通过 MCP（Model Context Protocol）将一个统一的记忆库接入日常使用的不同 AI 模型中。
核心特性：
- 隐私与安全：记忆内容在本地使用 XChaCha20-Poly1305 进行加密，并直接存储在你拥有的存储服务（如 R2, S3, 本地文件系统等）中，避免了供应商锁定。
- 冲突解决：协调器仅处理元数据，无法读取内容。所有更改都记录在仅追加的哈希链日志中，防止写入冲突并支持版本追溯。
- 权限隔离：采用组织 -> 工作区 -> 身份的权限模型，每个工作区都有独立的密码短语以确保隔离。
目前产品处于邀请测试阶段，客户端即将开源。
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