AI+物理混合框架：用AI预测优化气候模拟算力分配

bravo_abad · x · 2026-08-07

Amaury Lancelin 等研究者提出了一种名为 AI + RES 的混合框架，利用快速的 AI 天气预报来决定昂贵的物理模拟应在何处分配算力预算。

该方法的务实之处在于，不要求 AI 直接重现极端罕见事件的统计数据，而是将其作为稀有事件采样算法内的排序函数。在中间时刻，AI 会预测哪些模拟轨迹最可能演变为极端热浪，从而复制有希望的轨迹并丢弃无望的，而底层事件本身仍由物理模型生成。这种思路有效避免了 AI 在外推极端事件时的不可靠性。