大模型训练遇高熵崩溃，开发者实搭 LoRA 优化显存同步
mervenoyann · x · 2026-08-07
开发者分享了在大型稠密模型上运行强化学习训练的实战经验：训练在第 8 步频繁崩溃（表现为高熵低奖励）。
为了缓解大权重和 KV cache 占满显存、以及通过 NCCL 同步权重带来的压力，其为训练器引入了 LoRA 机制，大幅节省了权重同步时间。作者表示将在模型发布后详细记录并分享这些发现。
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