MASS 多人世界模型：支持 1024 玩家并发模拟
AlayaLab · hf · 2026-08-07
MASS (Multiplayer World Models with Authoritative Shared State) 旨在解决当前视频世界模型在多玩家环境中因将世界状态与视角视觉特征纠缠在一起，而导致的算力冗余、视角不一致和扩展性差的问题。
借鉴多人游戏架构，MASS 将世界动态与视角渲染解耦：
- 逻辑引擎：无需手写转移函数，通过学习推进全局权威状态，作为唯一的循环记忆和同步参考。
- 渲染引擎：根据共享状态按需为任意视角生成独立且一致的视图。
这种显式解耦使其在匹配的多人 Snake 基准测试中，状态准确度更高且跨视角不一致性更低。该模型成功实现了 1,024 名玩家并发并持续 10,000 个循环步的预测模拟。
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