GitHub开源实战：用本地大模型从零构建RAG系统

tom_doerr · x · 2026-08-07

这是一个名为 rag-from-scratch 的开源项目，旨在通过从零开始构建的方式，帮助开发者彻底理解检索增强生成（RAG）的工作原理。

项目强调「不依赖黑盒与云端 API」，完全使用本地 LLM 进行演示。内容涵盖了文本嵌入（embeddings）的原理、构建本地向量数据库进行文档存储与查询、将检索到的上下文喂给大模型，以及通过重排序（re-rank）和标准化来提升检索精度。