端侧模型实测：LFM2.5工具调用比肩DeepSeek-V4且快3.7倍
maximelabonne · x · 2026-08-07
在简单的工具调用场景下，端侧模型已经展现出强大的实力。Liquid AI 发布的 LFM2.5-2.6B 在实测中达到了 DeepSeek-V4 级别的工具调用能力。
在单台搭载 4x RTX 5090 的设备上，两款模型均成功完成了包含 35 次工具调用的复杂任务。其中，LFM2.5 速度达到 366 tok/s，耗时仅 19 秒；而 DeepSeek-V4-Flash 速度为 77 tok/s，耗时 70 秒。这表明经过针对性训练的小型端侧模型在 Agent 场景中极具潜力，甚至可以直接在手机上运行。
所属事件:Liquid AI 2.6B模型端侧实测：工具调用追平DeepSeek且快3.7倍(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- AI安全审计实践：排查漏洞务必开启模型最强推理 — MickeySteamboat · 2026-08-10
- 用 Claude 写了个 Linux AMD 系统监控工具 — Present-Guitar-3967 · 2026-08-10
- 实战分享：单 MCP 服务器如何优雅管理 200+ 工具 — Disastrous-Shoe7122 · 2026-08-10
- 给本地 AI Agent 开放 Shell 权限前，如何建立安全边界？ — GeneralPhilosophy950 · 2026-08-10
- Claude Code 新增跨会话通信，多终端上下文无需手动复制 — Lanky-Cartoonist-358 · 2026-08-10
- 实测 7 款自托管 Agent 记忆方案：注入 7 万轮对话跑分 — max_paperclips · 2026-08-10