用 Grok 搭建线性回归交易系统，125 天在 Polymarket 赚 50 万美元
Roger_M_Taylor · x · 2026-10-16
一位交易者用 Grok Bot 构建了一套量化线性回归系统，在 Polymarket 的 BTC「涨跌」短线市场 125 天实现约 +$508,183 盈亏，日均约 $4,065，平均每笔 $258，每小时重复同一套策略 33 次。
系统由多个 AI Agent 协作，核心逻辑：
- 线性回归判断方向与速度：对最新 BTC/ETH 数据拟合直线（斜率 = Cov(Time, Level) / Var(Time)），正斜率偏多、负斜率偏空，斜率越陡短期方向性越强；
- R² 过滤噪音：用 R² = 1 − SSE/SST 衡量走势是否「干净到值得信任」，避免在随机波动中误判；
- 被引用的文章称用 Claude 分析了 10 个顶级 Polymarket 机器人超 1000 万次成交，拆解其建仓与库存管理方式。
帖子同时附带了策略平台 Horizon 的推广内容（AI 把自然语言想法转成可回测的策略）。收益数据未经验证，且属营销语境，谨慎看待。
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