UCSD 非结构化数据分析课程上线：从文本挖掘到大模型
caglar_ee · x · 2026-08-06
加州大学圣地亚哥分校（UCSD）Jingbo Shang 教授的 2025 年冬季研究生课程《分析非结构化数据》（MGTA 415）视频讲座已公开。
课程内容兼顾深度与广度，主要涵盖：
- 基础知识：线性/逻辑回归、文本预处理（分词、词性标注、句法分析）。
- 核心应用：文本分类、信息检索、主题建模、词嵌入与语言模型。
- 进阶挖掘：短语挖掘、命名实体识别（NER）与分类体系构建。
- 弱监督方法：探讨无监督、弱监督与远程监督技术，包括自举法与基于种子词的学习。
- 大语言模型：无公式解析 ChatGPT 原理，并分享如何更好地利用大模型。
所属事件:加州大学圣地亚哥分校公开高级文本挖掘课程视频(2 条相关)→
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