FocusMem：解耦GUI智能体记忆，引入信任门控过滤无关干扰
Zhuoran Zhang · hf · 2026-08-06
针对图形用户界面（GUI）智能体的潜在记忆压缩丢失细节、固定记忆块难以适配不同决策阶段等问题，研究者提出了 FocusMem 框架。
该架构将记忆职责解耦为三个核心组件：
- 角色感知内容基：分别利用情景记忆保留可复用经验，利用工作记忆保留当前任务进度。
- 状态条件读取：针对同一存储证据生成特定于当前决策的视图。
- 轻量级信任门控：抑制与当前步骤无关的记忆块，减少误导。
实验表明，在策略模型冻结的情况下，FocusMem 在五个 GUI 智能体基准上始终优于仅基于动作的固定记忆基线。分析也证实了语义和功能监督的互补性，以及信任门控在抵御无关证据注入方面的有效性。
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