实测 GPT 5：擅长经典物理推导，量子多体与噪声处理仍吃力
jwt0625 · x · 2026-08-06
用户实测指出，大语言模型在从观测数据中反推物理模型方面表现出色，能够很好地处理经典力学系统和简单的量子系统。
然而，在处理量子多体物理以及带有噪声的数据时，模型的表现还不够稳定。发帖者戏称，之所以现在才发布这些基于 GPT 5 的结果，是因为物理学研究人员通常需要花上大半年的时间才能写完一篇论文。
所属事件:研究实测GPT-5：擅长推导经典物理但处理量子多体仍吃力(2 条相关)→
「模型」频道最新
- DeepMind终结12年研究实验室地位，Google AI重组能挽救劣势吗？ — aakashgupta · 2026-08-06
- Kimi K3 架构深度解析：2.8T 参数与 LatentMoE 细节揭秘 — AxSaucedo · 2026-08-06
- 学者剖析 Kimi K2.5：多智能体通信或引发 RL 奖励黑客 — soldni · 2026-08-06
- 从 ChatGPT 换用 Gemini：长文本处理与指令遵循体验翻车 — YourBlanket · 2026-08-06
- 实测 Qwen3.8-Max：前端能力达第一梯队，Agent 更擅复合任务 — karminski3 · 2026-08-06
- Hark发布Handoff模型，宣称超越ChatGPT 5.4和Opus 4.8 — peterjliu · 2026-08-06