研究实测GPT-5：擅长推导经典物理但处理量子多体仍吃力

最新研究《Agentic Exploration of Physics Models》及用户实测表明，GPT-5在科学研究工作流中展现出巨大潜力。通过简单提示词驱动，该智能体能够自主走完标准化研究流程，擅长从观测数据中反推物理模型，并能很好地处理经典力学与简单量子系统。然而，其在面对复杂的量子多体物理以及带有噪声的数据时，模型表现依然不够稳定，暴露出当前能力的局限性。

2026-08-06 ~ 2026-08-06 · 2 条相关