专家质疑单细胞数据作为 AI 训练模态的扩展性，称缺乏反事实预测能力
anshulkundaje · x · 2026-08-06
安舒尔·昆达杰（Anshul Kundaje）在讨论单细胞扰动数据（scPerturb）时表示，尚未看到令人信服的证据表明当前形式的单细胞数据是训练 AI 模型的合适模态，尤其是在需要具备良好反事实预测能力的高影响下游应用（如体内、药物发现、临床试验）中。他澄清并非说 scPerturb 数据无用，它在许多分析中非常有用，但例外情况可能包括免疫细胞类型等少数系统。
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