斯坦福学者质疑单细胞扰动数据训练AI的有效性

斯坦福大学教授安舒尔·昆达杰对当前许多单细胞模型研究重金押注scPerturb（单细胞扰动数据）作为主要扩展维度的做法提出质疑。他指出，目前缺乏令人信服的证据表明当前形式的单细胞数据是训练AI模型的合适模态，尤其是在反事实预测能力方面存在明显不足，其作为扩展维度的有效性有待验证。

2026-08-06 ~ 2026-08-06 · 2 条相关