Liquid AI 发布端侧智能体模型 LFM2.5
JosephJacks_ · x · 2026-08-06
Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B 模型，主打完全在设备端运行的智能体能力。该模型能够在手机、笔记本和机器人上独立进行规划、调用工具和处理多步骤任务，确保数据不离开设备且边际成本几乎为零。
核心规格：
- 预训练使用了约 34T tokens。
- 采用 LFM2.5 旗舰混合架构。
- 上下文长度和词表大小均达到 128K。
- 针对单 GPU 任务进行了平衡和定制化优化。
性能表现：
在多项基准测试中，该模型的表现超越了体积近 4 倍的模型。例如，在 ToolSandbox 测试中得分 77.83，超过了 Qwen3.5-9B（76.44）；在 Multi-IF 测试中得分 80.07，优于 Gemma-4-E4B-it（77.35）。
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