26亿参数跑本地Agent：LFM2.5模型实战部署指南
JosephJacks_ · x · 2026-08-06
Liquid AI 发布的 LFM2.5-2.6B 模型在智能体任务上表现异常出色。该模型专为端侧部署设计，支持工具调用。
作者分享了如何使用该模型在本地完全运行 Agent 的分步指南：
- 模型与后端：可选用 llama.cpp、LM Studio 等提供兼容 OpenAI 接口的本地服务。
- Agent 框架：支持接入 Hermes Agent、OpenClaw 和 Pi 等多种 Harness。
- 配置要点：由于模型极小，用户可以在消费级硬件上灵活权衡量化程度与上下文长度，以获得最佳运行效果。
所属事件:Liquid AI 发布端侧模型 LFM2.5-2.6B(17 条相关)→
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