重温 George Box 经典：自动化科学循环是 AI 的终极圣杯
dustinvtran · x · 2026-08-06
作者分享了一篇经典的统计学论文：George Box 于 1976 年发表的《Science and Statistics》。Box 在文中强调了通过迭代实验设计、数据收集和模型构建来理解自然的科学方法。
文章指出，这种“提出假设-获取数据-发现分歧-修正模型”的闭环过程，正是当前 AI 领域梦寐以求的终极目标——自动化科学循环。著名的格言“所有模型都是错的，但有些是有用的”正出自此文。
「漫话AGI」频道最新
- AI 驱动风投触达：投资人正用大模型批量生成同质化投资假说 — davidyin44 · 2026-08-06
- 预测：模型代际更迭或使 OpenAI 与 Anthropic 营收冲击千亿 — robleclerc · 2026-08-06
- Chamath 警告：AI 算力成本 45 天翻倍，生产力仅提升 5% — rohanpaul_ai · 2026-08-06
- Anthropic 未来推演：5000亿美元模型训练完成后的决策室 — AaronBergman18 · 2026-08-06
- USV合伙人：AI仍被严重低估，公开投资逻辑是保持优势的关键 — rebeccakaden · 2026-08-06
- 曝 Google 拟提供算力换取巨额股权，AI 实验室成新附庸？ — generativist · 2026-08-06