Anthropic 未来推演：5000亿美元模型训练完成后的决策室
AaronBergman18 · x · 2026-08-06
推主设想了一个极端的未来场景：当一个耗资 5000 亿美元的预训练运行完成，且模型（如假想的 Claude Mythos 6）可能具备递归自我改进（RSI）能力时，AI 公司内部会面临怎样的决策时刻。
- 人类最后的决策权：在完全闭环的 RSI 到来前，公司高层（如 Dario）将面临部署方案的关键抉择。此时人类依然保留最终决定权，即“人类听取 AI 建议 > AI 自主决策”。
- 对齐的未知数：虽然模型会提供关于不同训练和部署方案的建议，但其内部是否真正对齐仍属未知。
- 失控风险：一旦跨过这个节点，系统可能进入完全闭环的 RSI 阶段，届时人类可能彻底失去干预能力。
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