马毅重申闭环学习架构：端到端模型终将回归反馈闭环
YiMaTweets · x · 2026-08-06
加州大学伯克利分校教授马毅在推文中回顾了几年来 AI 领域的架构演变。他指出，在行业狂热追捧“端到端”模型时，其团队曾提出“所有真正智能的系统都必须通过闭环反馈来学习”的观点（详见其论文 CTRL: closed-loop transcription）。尽管该论文当时极难在主流 ML 会议上发表，但他坚信随着研究深入，行业最终会回归闭环反馈这一正确路径，并预言这将成为主流。
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