马毅重申端到端模型终将回归闭环反馈学习

加州大学伯克利分校教授马毅在推文中回顾了 AI 架构的演变，重申了闭环学习的重要性。五年前在行业狂热追捧端到端模型时，其团队与 Yann LeCun 提出了“闭环转录”框架，指出真正的智能系统必须通过闭环反馈来学习。尽管该观点当时难以被顶会接受，但他坚信端到端模型最终必将回归这一闭环架构。

2026-08-06 ~ 2026-08-07 · 3 条相关