马毅重申闭环学习：端到端模型终将回归反馈闭环

加州大学伯克利分校教授马毅回顾了AI架构的演变。在行业全面追捧“端到端”模型时，其团队曾提出“所有真正智能的系统都必须通过闭环反馈来学习”的观点。他重申了闭环转录架构的重要性，并指出端到端模型最终必将回归闭环学习机制。

2026-08-06 ~ 2026-08-06 · 2 条相关