顶会学者反驳“AI治愈癌症”：靶点测错，分子设计再好也无效
anshulkundaje · x · 2026-08-05
一位 AI 生物学领域的先驱学者对“AI 将治愈癌症”的叙事发表了尖锐的反驳。其核心论点指出，当前药物研发的瓶颈本质上是测量问题。
- 临床失败率居高不下：超过 90% 进入临床试验的药物最终失败，且这一数字几十年来未有改善。多数情况下分子本身没问题，而是由于最初设计的靶点机制就是错的。
- AI 的局限性：单纯依靠 AI 设计更好的分子（配更好的钥匙）并不能打开正确的门（靶点）。
- 数据缺失：人类生物学从未达到能够真正绘制疾病机制的测量规模和分辨率。大语言模型（LLM）可以整合文献中的已知结果，但无法凭空提取从未被捕获过的分子和过程数据。
- 蛋白质组学的潜力：可扩展的基于质谱的蛋白质组学能够直接量化这些缺失的信息，这才是解决问题的关键所在。
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