insitro CEO：生物学数据缺口达千倍，AI制药暂无魔法棒

insitro 创始人兼 CEO Daphne Koller 近期通过撰文与受访，系统阐述了 AI 在医疗健康与药物发现领域的现实与局限。她明确指出，AI 终将彻底改变人类健康，但当前“只要模型足够聪明就能自动发现所有疗法”的叙事是根本错误的，因为目前真正的瓶颈在于人类对生物学的理解极度匮乏，且存在千倍的数据缺口。

已确认

• Koller 认为，AI 无疑会改变医疗健康，但“只要模型足够聪明，就能从现有生物知识里自动找出所有疗法”的叙事是根本错误的。
• 人类生物学数据存在千倍缺口，现有数据不足以支撑 AI 直接产出有效疗法。
• 目前只有大约 1/4 的人类疾病有已批准疗法（按某些估计甚至更低），且高达 90% 的药物在临床试验阶段失败，这一数字几十年来未有改善。
• 药物研发瓶颈本质上是测量问题：如果靶点测错，后续的分子设计再好也无效。在生物领域盲目追求模型规模扩展之前，必须先提升基础的生物测量能力。

为什么重要

作为机器学习与生物学交叉领域的先驱以及 AI 制药企业掌门人，Koller 的观点代表了对当前技术边界的清醒认知。她提醒业界与公众，AI 的巨大潜力必须建立在更完整的生物学数据与精准的测量能力之上，否则难以突破居高不下的临床失败率。这有助于校准投资者与行业对 AI 医疗的预期，推动资源向基础数据建设与底层机制研究倾斜。

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