纽约大学教授探讨：LLM 无法精确执行算法，但可作 Agent 调用工具

tallinzen · x · 2026-08-05

针对 Quanta 杂志探讨“大模型能否真正推理”的文章，纽约大学语言学教授 Tal Linzen 结合近期研究分享了他的核心观点。

Linzen 指出，如果将“推理”定义为“精确执行算法”，那么基于 Transformer 的语言模型在思维链中确实无法做到，随着问题变复杂错误会急剧增多。但他认为这并非致命缺陷：到 2026 年，主流的 AI 系统已不再只是单纯的 Transformer，而是作为“智能体”运行——模型只需识别自身局限，并编写调用 Python 函数等外部工具来执行算法即可。不过他也警告，思维链的脆弱性在更长上下文和更复杂问题中，仍会影响系统的鲁棒性与安全性。