NeurIPS 2026 工作坊聚焦预训练到后训练的关键断层
srush_nlp · x · 2026-08-04
NeurIPS 2026 新工作坊聚焦“预训练到后训练”的过渡
NeurIPS 2026 将举办一个全日制线下工作坊，题目是 “Transitioning from Pre-Training to Post-Training”，时间为 2026 年 12 月 11 日，地点在 悉尼，并通过 OpenReview 组织，不做归档发表。
工作坊想解决现代基础模型研究中的一个关键空白：我们仍然缺少对“预训练”和“后训练”之间关系的原则性理解。征稿重点包括：
- 一个基座模型需要具备什么，后训练才会成功
- 监督微调、偏好优化、强化学习、自我改进、蒸馏会如何重塑模型
- 后训练何时、为何失败
- 预训练阶段的信号能否预测后训练结果
- 数据与优化选择如何决定阶段转换
组织方明确表示，希望把围绕这条训练流水线的经验之谈变成可检验的科学。投稿截止时间是 2026 年 8 月 29 日。
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