OpenAI 未发布模型 Astra 据称解出 10 道开放数学题并附 Lean 证明
Don't Worry About the Vase (Zvi) · rss · 2026-08-04
OpenAI 未发布的新模型 Astra 在内部测试中据称解决了 10 个重要的公开数学问题。
帖子转述 OpenAI 的说法：这些结果来自 Astra 的内部版本，模型先给出论证，人类将其整理成论文，随后模型再把每个论证形式化成 Lean 证明。被攻克的问题横跨多个方向，包括球体打包、二元/球面编码、non-sofic groups、Connes 刚性猜想、算术电路复杂度、量子平行重复、最近向量问题硬度、Ehrhart 体积猜想、多色 Ramsey 数和极值图论等。OpenAI 还称，这些解法若按 Sol API 价格计算，消耗的 token 费用大约是 2000 美元。
长文的核心观点是：这可能标志着科学推理能力出现了明显跃迁，模型的瓶颈越来越像“能不能问对问题、给足测试时算力”。同时作者也提醒要保持怀疑，因为 Lean 证明存在 并不自动等于每个数学结论都完全无误。
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