作者称 RLVR 不是推理能力的捷径，真正关键的还是高质量数据
ddkang · x · 2026-08-04
这条回复的核心结论是：想靠 RLVR 走捷径做出更强推理能力，基本行不通。
作者表示，他们的实证结果显示，如果目标是让模型更聪明，高质量数据 仍然比单纯依赖可验证奖励的强化学习更重要。帖中同时给出了论文和代码，强调这不是新的花活，而是一个关于数据质量的经验结论。
所属事件:研究称噪声数据破坏RLVR，高质量数据无可替代(3 条相关)→
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