AI 药物发现基准更新:通用大模型逼近专用模型
DeryaTR_ · x · 2026-08-03
Insilico Medicine 更新了其药物发现与开发(DDD)基准测试门户,引入了前沿通用大模型与专用模型的对比。
在多步合成规划基准 URSAbench 中,通用模型正在快速缩小差距。其中 GPT 5.6 Sol (High) 成为排名最高的大语言模型,总榜位列第三,仅次于两款专门的逆合成规划器。
尽管如此,专用模型目前依然保持领先:由微软开发的 RetroChimera 突破 30 分大关稳居榜首,阿斯利康的 AiZynthFinder 紧随其后排名第二。
「研究」频道最新
- 实证研究:AlphaFold究竟如何重塑科学发现? — soumitrashukla9 · 2026-08-03
- AI Agent正在摧毁学术会议的双盲评审机制 — deliprao · 2026-08-03
- NeurIPS 审稿引争议:rebuttal 解决问题却不改分 — undesirable_12 · 2026-08-03
- NEJM 论文:全面应用 AI 每年可为美国医疗节省数千亿美元 — HealthcareAIGuy · 2026-08-03
- 经济学教授发文分析 AI 监管:聚焦网络安全与分级访问机制 — joshgans · 2026-08-03
- 斯坦福等提出 Masked Visual Actions,视频模型秒变机器人世界模型 — jiqizhixin · 2026-08-03