AutoCompact：让编码智能体学会自适应压缩上下文

zainhas · x · 2026-08-01

研究人员提出了 AutoCompact 框架，旨在解决长程编码任务中上下文积累导致的噪音问题。

在复杂的编码轨迹中，智能体常会积累失败的尝试、过期的假设和嘈杂的工具输出。AutoCompact 的核心思想是暴露一个 compact() 工具，让模型根据当前的任务状态（而非单纯的上下文长度）自适应地调用它。这种机制能用干净的工作上下文替换嘈杂的历史记录，在各项指标中均取得了提升。