GenAI 工程师必知:驱动 AI Agent 的 8 种大模型

mdancho84 · x · 2026-08-01

原作者梳理了在构建 AI Agent 与生成式 AI（GenAI）项目时，工程师需要掌握的 8 种核心大语言模型（LLM）类型及其分工：

• GPT（生成式预训练 Transformer）：通用文本理解与生成的基础骨干。
• MoE（混合专家模型）：将 token 路由给专门的“专家”网络，以高效扩展模型容量。
• LRM（大型推理模型）：专为多步推理、RAG（检索增强生成）和工具调用微调的模型。
• VLM（视觉语言模型）：处理图像与文本，提供多模态感知与物理对齐。
• SLM（小型语言模型）：紧凑、低延迟的轻量模型，适合边缘设备或端侧部署。
• LAM（大型动作模型）：通过工具、API 或控制机器人来规划并执行具体动作。
• HLM（分层语言模型）：通过分层协调（如用户/物品/任务子模型）来处理复杂工作流。
• LCM（大型概念模型）：将词汇映射到更高维度的概念，以实现抽象与深层语义理解。

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