实验证明:512分辨率训练AI绘图配合超分可省大量显存

More_Bid_2197 · reddit · 2026-08-01

一位开发者进行了一项图像生成实验:先用 Krea 2 生成 2048x2048 分辨率的图像,缩小至 512 后,再使用 SeedVR2 将其无损放大回 2048x2048,最终结果与原图几乎完全一致。

基于此,作者提出了一种节省算力的新思路:不需要直接用极高分辨率训练模型(这既慢又极其消耗显存)。理论上只需在 512 分辨率下训练一个拥有优秀 VAE 的“超级模型”,再配合 SeedVR2 等超分工具即可。但目前的技术瓶颈在于,现有的 VAE 在 512 等低分辨率下会严重扭曲训练人物的面部细节。