跨领域套用 SFT 经验：AI 对齐研究新框架
ArthurConmy · x · 2026-08-01
研究者 Anton 提出了一种实用的研究思路：将某个领域在监督微调（SFT）中积累的经验，直接迁移到其他领域。这种跨领域套用不仅能有效提升对齐训练的效果，还能应用于模型生物和 SFT 玩具模型的研究中，为相关方向的共同改进提供了新视角。
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