Memtensor 发布 Metis：无需 RAG 的记忆大模型
AdinaYakup · x · 2026-07-31
Memtensor 研究团队发布了 Metis 记忆基础模型。该模型号称是首个将记忆直接内化到模型骨干中的 LLM。
主要特点包括：
- 提供 4B/9B/27B 三种参数规模的权重，并已开源代码与论文。
- 无需依赖外部 RAG，记忆直接存储于模型内部。
- 仅需一次前向传播即可完成完整的记忆读写。
- 推理阶段权重冻结，可像标准 LLM 一样直接部署。
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