Metis记忆大模型发布并开源

Memtensor与IAAR-Shanghai团队发布了Metis持久化记忆基础模型家族。该系列模型基于Qwen3.5打造，提供4B、9B和27B三种参数规模。其最大亮点是无需依赖RAG技术，首创将记忆直接内化到模型骨干中，实现了大模型记忆机制的重要突破。

2026-07-31 ~ 2026-07-31 · 2 条相关

• Memtensor 发布 Metis：无需 RAG 的记忆大模型 — AdinaYakup · 2026-07-31
• Metis 记忆模型开源：基于 Qwen3.5 微调 — AdinaYakup · 2026-07-31