单卡4090跑出MLE-Bench Lite 71%胜率，开源AI4AI系统OpenMLE发布
TianbaoX · x · 2026-07-31
FrontisAI 推出了致力于实现递归自我改进（RSI）的开放研究系列 OpenRSI，并发布了首个全栈 AI4AI 系统 OpenMLE。该系统利用进化智能体通过可执行反馈来改进机器学习方案。
系统包含三大组件：提供 5758 个可执行任务的 OpenMLE-Gym、基于执行反馈进行 SFT 与 RL 训练的 OpenMLE-ERL，以及进行长周期经验引导搜索的 OpenMLE-Evo。
评测表现：其训练的 Frontis-MA1-35B 模型配合搜索组件，在 MLE-Bench Lite 上达到 71.21% 的奖牌率，超越了 GPT-5.5 + Codex（68.18%），逼近顶尖的 Kimi K3 + Claude Code 组合（72.73%）。该方案极具性价比，硬件限制在单张 RTX 4090（12GB 显存），每个任务限时 12 小时。此外，在 NatureBench Lite 的 10 项保留任务上也展现出良好的迁移能力。
所属事件:FrontisAI开源全栈系统OpenMLE及35B模型(2 条相关)→
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