认知科学家辩论:缺乏肉身体验的AI能否真正理解世界?

rp_tiago · reddit · 2026-07-31

帖子探讨了德雷福斯(Dreyfus)的经典哲学观点:人类智能深植于身体实践与社会应对中,而非可预先陈述的规则。尽管当前大语言模型展现出极高的灵活性,但它们仅是学习了人类留下的文本记录。

作者引用了与认知科学家 Julian Kiverstein 的播客讨论。Kiverstein 认为,LLM 虽然能从人类留下的数据中学习模式,但缺乏身体与环境的直接互动(即维持生存和社会生活的应对机制),因此其与世界的关联本质上不同于人类。成功的性能表现并不能证明系统真正理解了世界。

这引出了一个核心问题:如果给 AI 加上多模态训练和机器人反馈,甚至让它在真实环境中学习多年,到底还需要什么才能承认它具有真正的理解力?

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →