大模型智能提升的四大扩展轴：数据、参数、推理与强化学习
mariofilhoml · x · 2026-07-31
作者指出，当前提升大语言模型（LLM）智能水平主要依赖四个核心的扩展维度：
- 预训练数据：数据规模与多样性。
- 模型总权重：即模型参数量的大小。
- 推理算力：如思维链中的推理 token 数量与计算预算。
- 强化学习环境：RL 训练环境的丰富度。
作者认为，下一个可能的突破点或许是延长强化学习环境的持续时间，但这更像是对现有属性的深化，而非全新的扩展轴。
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