强化学习的价值：解决可学习但不可教授的问题
sytelus · x · 2026-07-31
作者提出了一个关于强化学习（RL）本质的精辟观点：RL 非常适合处理那些“可学习但不可教授”的任务。
这意味着当某些复杂行为或策略难以通过明确的指令和规则来硬编码传授时，让模型通过试错和奖励机制自主探索并掌握这些能力，是强化学习最强大的优势所在。
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