伯克利峰会探讨：走向自我改进的智能体系统

furongh · x · 2026-07-31

作者指出，自我改进的 AI 不仅仅依赖于模型本身能力的提升（如更好的推理或从自身输出中学习），其周边的基础设施和部署方式同样可以被设计成具有自我改进能力。

这包括智能体如何分配计算资源、评估和修正其动作，以及为每个任务组合或重新设计工作流。作者将在伯克利 RDI 的 Agentic AI 峰会上分享这一愿景，主题为“推理即控制：走向自我改进的智能体系统”，涵盖从思考到动作再到工作流的三个层级。