AI 辅助破解 7 轮 AES 加密，Anthropic 赞助万美元算力
jedisct1 · x · 2026-07-30
研究人员 Milad Nasr 和 Nicholas Carlini 近期利用 AI 模型，成功改进了针对 7 轮 AES-128 加密的现有攻击方法。
- 现实威胁极低：标准 AES-128 包含 10 轮运算，此次研究仅针对减少轮数的版本。且该攻击需要约 2^105 个精心构造的明文块，即便以 1TB/s 的速度处理也需要数十万亿年，在现实中完全不可行。
- AI 的作用：研究的亮点在于 AI 的辅助发现能力。该任务使用了由 Anthropic 赞助的定制化研究框架，仅 AI 调用成本就高达约 10 万美元。模型被允许访问相关论文、代码和实验，并在多轮搜索中寻找突破口。
所属事件:Anthropic Claude发现HAWK与简化AES密码学弱点(39 条相关)→
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