Claude 发现 HAWK 与简化版 AES 密码学弱点
Anthropic 发布最新研究，宣布其 Claude Mythos Preview 模型在密码学领域取得理论突破，发现了后量子数字签名方案 HAWK 以及简化版 AES 的未知弱点。该模型在任务中持续运行约 60 小时，API 成本约 10 万美元。多位转述作者澄清，网传“AI 破解了后量子加密”属于夸大表述，这些发现目前不会对实际计算系统造成直接影响，但标志着 AI 已能识别密码算法本身的数学缺陷。
已确认
- Anthropic 联合多所高校推出了 CryptanalysisBench，用于测试大语言模型的密码分析能力，基准显示前沿模型可攻破 65%–86% 的一级密码方案。
- Claude Mythos Preview 发现了针对 HAWK 的更强攻击，显著削弱了其安全性。该方案此前已通过两年的专家审查，模型在 60 小时内（三天里）累计生成数亿 token 找到了与“Möbius Bridge”相关的攻击思路。
- 模型找到了针对轮数减少版 AES 的新攻击方法，将攻击速度提升了 200 到 800 倍。
- Anthropic 公开了相关的密码攻击论文以及 AES 的模型链式思考材料。
尚未确认
- 网传“AI 破解了后量子加密”属于夸大表述。多位转述作者（如 @nptacek 与 @muchcharles）澄清，完整的 AES 加密依然安全，HAWK 算法目前也并未投入实际部署，且在更大参数下仍不易被攻击。这些发现不会对今天的实际计算系统造成直接影响。
为什么重要
- 这标志着 AI 从寻找软件代码实现漏洞，进化到了识别密码学算法本身的数学缺陷。即使目前仅限于理论层面且针对的是简化版本，但也展示了大语言模型在复杂代码安全和前沿密码学漏洞挖掘中的实际应用潜力，欧洲的 AI 团队也因此呼吁重新评估当前的加密系统弹性。
2026-07-29 ~ 2026-07-29 · 28 条相关
一手来源
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- Claude Mythos 在 HAWK 和 AES 上发现新密码攻击 — 新智元 · 2026-07-29
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