Anthropic Claude发现HAWK与简化AES密码学弱点

Anthropic 联合 ETH Zurich、Tel Aviv University 和 University of Haifa 发布研究，其 Claude Mythos Preview 模型在密码分析中取得突破。模型连续运行约 60 小时，API 成本约 10 万美元，发现了后量子数字签名方案 HAWK 的更强攻击，显著削弱其安全性；同时针对轮数减少版 AES 找到新攻击方法，将攻击速度提升 200 到 800 倍，并改进了针对 7 轮 AES-128 的现有攻击。Anthropic 公开了相关论文和 AES 链式思考材料。

已确认

• Anthropic 推出 CryptanalysisBench 基准，测试 LLM 密码分析能力，前沿模型可攻破 65%–86% 的一级密码方案。
• Claude Mythos Preview 发现 HAWK 攻击，该方案此前已通过两年专家审查。
• 模型找到针对简化 AES 的新攻击，标准 AES-128 包含 10 轮，研究针对 7 轮版本。
• Anthropic 公开了 HAWK 攻击论文、AES 攻击论文及模型链式思考材料。

尚未确认

• 网传“AI 破解后量子加密”属夸大。多位专家（如 @muchcharles、@matthewdgreen）澄清：完整 AES 仍安全；HAWK 未实际部署，更大参数下不易被攻破；攻击不能直接迁移到 Falcon 签名。这些发现不会对当前实际系统造成直接影响。

为什么重要

• 这标志着 AI 从寻找软件代码漏洞进化到识别密码算法本身的数学缺陷。尽管目前限于理论层面且针对简化版本，但展示了大语言模型在复杂密码学漏洞挖掘中的实际应用潜力。

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